Page 11 - Yrityskatsaus 2/2017

Tekoälyn kehittäminen vaatii tiivistä yhteistyötä
Tekoälyratkaisut eivät synny yhden yrityksen hankkeena. Ne vaativat yrityksen ja asiakkaiden järjestelmien yhteensovittamista. Myös useiden yritysten muodostamat klusterit nopeuttavat tekoälyratkaisujen kehitystä.
Mika Vehviläinen, toimitusjohtaja, Cargotec Oyj (haastattelu: Marianne Holmlund, Viestintätoimisto Paja)
Tekoälyn tulemisesta on puhuttu 1950-luvulta asti, mutta vasta nyt teknologiakehitys mahdollistaa
aidot tekoälyratkaisut: IOT (esineiden internet) tuottaa kasvavan määrän dataa yrityksille, datan analysointiin tarvitta- vat algoritmit ovat riittävän tehokkaita ja tiedon prosessointikapasiteetti aiempaa edullisempaa
Tulevaisuuden ennakointiin perustuva päätöksenteko ja johtaminen muuttuvat merkittävästi seuraavan viiden vuoden kuluessa Perinteisesti tilanneanalyysit ovat pohjautuneet numerotietoon, ja pai- nopiste on vahvasti ollut menneessä Nyt datan määrä ja algoritmit mahdollistavat aiempaa tarkempien ennusteiden laatimi- sen ja niiden pohjalta tehtävät päätökset
Yrityksen on ymmärrettävä asiakkaan liiketoiminnan tarpeet entistä tarkemmin.
”Päätöksiä tekevät vielä ihmiset, mutta kasvavassa määrin myös koneet Johtajat joutuvat jatkossa pohtimaan, missä menee ihmisen ja koneen tekemien päätösten raja Ja missä määrin on syytä vielä luottaa omaan intuitioon”, toteaa Cargotec Oyj:n toimitusjohtaja Mika Vehviläinen.
Datavarannoista kilpailuetua
Tällä hetkellä maailmassa on neljä ame- rikkalaista jättiyritystä, jotka hallitsevat dataa, eikä tilanne muutu nopeasti Kiinan
sovelluskehittäjistä jo puolet työskentelee tekoälyn parissa, koska kasvua haetaan tekoälystä Miten pieni maa, kuten Suomi, voi tulla merkittäväksi kumppaniksi teko- älyratkaisuissa?
”Toiminnan arvo painottuu tulevai- suudessa yhä vahvemmin informaatioon Kaikille yrityksille kerääntyy dataa, jota voidaan hyödyntää nykyliiketoimin- nan kehittämisessä Datasta voidaan myös luoda uutta liiketoimintaa”, sanoo Vehviläinen
Vehviläisen mukaan Suomessa voidaan rakentaa tekoälyssä vahvuuksia tunnis- tamalla alueita, joissa täällä on ainutlaa- tuista osaamista ja/tai merkittäviä datava- rantoja ”Esimerkiksi lääketieteen alueella Suomessa on merkittäviä datapankkeja ja
Osaaminen ja innovaatiot • Yrityskatsaus 2/2017 11